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揭秘中国货车司机现状 大数据正这样改变着他们

更新时间: 2019-03-09

央视网消息:今天下战书(8日)进行的是十三届全国人大二次会议的第二场“代表通道”集中采访。

贵州省工商联副主席、满帮集团联席总裁、贵阳货车帮科技有限公司首席实行官罗鹏:说到故事,我想先跟大家分享一个切实的事。这个事发生在唐古拉山口,一辆货车、两个司机,因为大雪封山,在山里面困了差未几两天,后来路通了,电瓶花费完了,高原反应无比明显,旁边又不车,他们也没有找到救济的点,他们只有通过平常用的货运APP把接济信息数据发了出来,通过他们的位置数据和四周货车的行使轨迹数据,我们迅速地覆盖呼叫了四处160公里的272台货车。由于要做电瓶的匹配,咱们又把车的型号、品牌跟年限的数据做了精准的推送,最终选了一台从那曲开到格尔木的货车。两个小时之后,被困的货车司机被救了。如果不大数据,结果不堪设想,这就是大数据在物流这个传统行业的一个典型的应用。

中国有3千万的货车司机,群体非常巨大,他们承担着中国差不久70%以上的货运总量。以前一个货车司机从北方运苹果到贵州遵义,运来之后一定要从遵义开着空车到贵阳,一二百公里,去贵阳物流园的小黑板里面找货,那两三天的时光就从前了。当初他打开APP,所有的实时货源数据精深莫测,半天时间就能够搞定,他一年至少可能省一万公里以上的空驶带来的柴油消耗,至于这过程当中的路费、油费、保险费、住宿费等等也都节省了。

成都商报红星新闻记者:大数据是当下的热词,所以这个问题是提给罗鹏代表的。我很好奇,大数据是怎么跟货车司机这个群体结合在一起的,这旁边有什么故事吗,能请你跟咱们分享一下吗?